Premiados 2014

PREMIAÇÃO CONAITEC 2014

Prêmios

1º. Lugar receberá R$ 1.200,00
2º. Lugar receberá R$ 800,00
3º.Lugar receberá R$ 500,00

Parabéns a todos os premiados!

AGRÔNOMIA
Avaliação da utilização de um microcontrolador na plataforma arduino na leitura de sensores elétricos para correlação com atributos do solo, de autoria de Fabio Vinicius de Freitas Damiati, Lucas Fernandes de Camargo e Victor George Celinski.
Hidro-on : Desenvolvimento de uma ferramenta online para consulta e analise de volume pluviométrico, de autoria de Rodrigo Ramos Nogueira.
Análise da variabilidades dos teores de compostos fenólicos e clorofila em erva-mate, de Larize Mazur e Rosemary Hoffmann Ribani.
Araucaria angustifolia: uma alternativa de manejo florestal sustentável para a produção de alimentos, de autoria de Fernando Rusch, Luís Fernando Allebrandt e Ricardo Bauer Pilla.
VETERINÁRIA E ZOOTECNIA
Análise do Processo Produtivo da Sericicultura: Um estudo de caso em Cândido de Abreu-PR, de Autoria de Renato Alves de Oliveira e Silvio Boroviecz.
ENGENHARIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS
Conserva de Pinhão com temperos, de autoria de Isabel Barros Garcia, Karen Godoi Van Mierlo, Wesley Norton da Cruz e Maria Helene Canteri Giovanetti.
Geléia de chimarrão com albedo (bagaço) da laranja, de autoria de Flavia Aparecida Henrique, Luana Aparecida Kubaski, Luis Alberto Chavez Ayala e Maria Helene Giovanetti Canteri.
Influência do tempo de concentração na formação da cor em doce de leite, de autoria de Walnisa Leoncio, Daiane de Oliveira, Ângela Silva Alves e Sabrina Ávila Rodrigues.
TECNOLOGIAS NO AGRONEGÓCIO
Desenvolvimento de uma estação agrometeorológica móvel, de autoria de Luiz Antônio Zanlorensi Junior, Ivo Mario Mathias e Ariangelo Hauer Dias.
Framework para rastreabilidade da cadeia produtiva de grãos, de autoria de Monica Cristine Scherer Vaz e Maria Salete Marcon Gomes Vaz.
Implantação da Tecnologia RFID na Rastreabilidade do Pêssego, de autoria de Barbara Schaedler Fidelis Schneider e Bruna Rossetto Delazeri.
Segmentação de imagens para agricultura de precisão utilizando o modelo de mistura gaussiana, de autoria de Bruna Rossetto Delazeri e Malcon Miranda Mikami.
EFAPI 2018
Apoiador Oficial